حزم المهارات¶

from brainsait.agents import Agent
from brainsait.skills import SkillRegistry

# تحميل الوكيل مع المهارات
agent = Agent.load("ClaimLinc")

# استخدام المهارة مباشرة
result = agent.skills.rejection_analyzer.analyze(claim_data)

# أو من خلال تنفيذ الوكيل
response = agent.execute(
    task="analyze_rejection",
    data=claim_data
)

from brainsait.skills import Skill, skill_method

class CustomAnalyzer(Skill):
    """مهارة تحليل مخصصة."""

    name = "custom-analyzer"
    version = "1.0.0"

    def __init__(self, config):
        super().__init__(config)
        self.threshold = config.get('threshold', 0.8)

    @skill_method
    async def analyze(self, data: dict) -> dict:
        """تحليل بيانات الإدخال.

        Args:
            data: بيانات الإدخال للتحليل

        Returns:
            نتائج التحليل
        """
        # التنفيذ
        result = self._process(data)
        return {
            'status': 'success',
            'confidence': result.confidence,
            'findings': result.findings
        }

    def _process(self, data):
        # منطق المعالجة الداخلي
        pass

from brainsait.skills import AISkill, skill_method

class IntelligentAnalyzer(AISkill):
    """مهارة تحليل مدعومة بالذكاء الاصطناعي."""

    system_prompt = """
    أنت خبير في تحليل المطالبات الطبية.
    حلل بيانات المطالبة المقدمة وحدد المشكلات.
    """

    @skill_method
    async def analyze(self, claim: dict) -> dict:
        response = await self.llm.complete(
            messages=[
                {"role": "system", "content": self.system_prompt},
                {"role": "user", "content": json.dumps(claim)}
            ],
            temperature=0.1
        )

        return self._parse_response(response)

import pytest
from my_bundle.skills import CustomAnalyzer

@pytest.fixture
def analyzer():
    config = {'threshold': 0.8}
    return CustomAnalyzer(config)

async def test_analyze_valid_data(analyzer):
    data = {'field': 'value'}
    result = await analyzer.analyze(data)

    assert result['status'] == 'success'
    assert result['confidence'] >= 0.8

async def test_analyze_invalid_data(analyzer):
    with pytest.raises(ValidationError):
        await analyzer.analyze({})

async def test_skill_integration():
    agent = Agent.load("TestAgent")

    result = await agent.execute(
        task="analyze",
        data=test_data
    )

    assert result.success
    assert len(result.findings) > 0